Varianza o desviación cuadrática media es una medida de la variabilidad de una variable aleatoria, que indica cuánto varía la cantidad estudiada. Una mayor varianza indica mayores diferencias entre los valores del conjunto de datos observado.
Fórmula de la varianza
$$\sigma^{2} = E(X - E(X))^{2}$$
donde,
E(X) — el valor esperado (media) de la variable aleatoria X.
La varianza de un conjunto finito de datos se puede expresar mediante la fórmula:
$$\sigma^{2} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_{i} - \bar{x})^{2}$$
donde,
x̄ — la media de las variables aleatorias xi.
La varianza muestral se puede expresar mediante la fórmula (corrección de Bessel):
$$\sigma^{2} = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_{i} - \bar{x})^{2}$$
La varianza también puede denotarse como D(X). A menudo, especialmente en la literatura en inglés, la varianza se denota como V(X) o var(X).
Véase también:
Ver también:
Aprendizaje enfocado para niños pequeños
