Desviación estándar (o standard deviation) es la raíz cuadrada de la varianza. La desviación estándar caracteriza la dispersión de una variable: cuanto mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de los valores.
Fórmula de la desviación estándar
$$\sigma=\sqrt{D(X)}=\sqrt{E(X-E(X))^{2}}$$
donde,
E(X) — media de la variable aleatoria X.
La desviación estándar de una secuencia finita de números se puede expresar con la fórmula:
$$\sigma=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}$$
donde,
x̄ — media de las variables aleatorias xi.
La desviación estándar muestral puede expresarse mediante la fórmula (corrección de Bessel):
$$\sigma=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}$$
donde,
x̄ — media de las variables aleatorias xi.
Ver también:
Aprendizaje enfocado para niños pequeños
