Desvio padrão (ou desvio padrão) é a raiz quadrada da variância. O desvio padrão caracteriza a dispersão de uma característica — quanto maior o desvio padrão, maior a dispersão dos valores.
Fórmula do desvio padrão
$$\sigma=\sqrt{D(X)}=\sqrt{E(X-E(X))^{2}}$$
onde,
E(X)— média da variável aleatória X.
O desvio padrão de uma sequência finita de números pode ser expresso pela fórmula:
$$\sigma=\sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}$$
onde,
x̄— média das variáveis aleatórias xi.
O desvio padrão amostral pode ser expresso pela fórmula (correção de Bessel):
$$\sigma=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}$$
onde,
x̄— média das variáveis aleatórias xi.
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